Ingeniero de Datos Backup

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Ingeniero de Datos ADB ADF

Descripción

Somos BPT (Business Process & Technologies), una fábrica de datos, analítica y aplicaciones potenciadas con IA. Desde 2014 transformamos organizaciones, articulando estratégicamente procesos, datos e inteligencia artificial para lograr agilidad, eficiencia y toma de decisiones precisa. Ofrecemos soluciones tecnológicas end to end, desarrolladas bajo nuestro marco de trabajo, para identificar las necesidades corporativas, acompañando la transformación de las organizaciones en dos verticales de negocio: Data & Analytics: Decisiones precisas con analítica de datos gobernados y de calidad. IA Apps: Procesos digitales a tu medida, potenciados con inteligencia artificial como ventaja competitiva. Entregados bajo tres modelos de servicio: BPT Managed POD: BPT Gestiona el alcance, calidad y capacidad técnica de la solución, de acuerdo al Journey desarrollado con cada cliente. Customer Managed POD (Staff Augmentation): el cliente integra talento especializado BPT a su equipo y se encarga de su gestión, de acuerdo a la necesidad de cada negocio. Support and maintenance POD: BPT dispone un equipo con capacidad fija, para atención de incidentes, eventos y mejoras menores de acuerdo con la estimación de la capacidad y la gestión de incidentes y eventos. Misión Diseñar y desarrollar soluciones de integración y modelado de datos end-to-end en Azure con autonomía, garantizando la calidad de los entregables y generando insights de valor para las áreas de negocio. Objetivo Implementar de forma autónoma pipelines completos de integración, diseñar Bodegas y Lagos de Datos en Azure, modelar reportes en Power BI y gestionar despliegues en múltiples entornos con DevOps, asegurando la calidad del dato en cada etapa del proceso. Funciones • Diseño e implementación de Modelos de datos. • Desarrollo de proceso de integración de datos on-premise o Cloud. • Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio. • Identificar y evaluar de procesos candidatos para automatización. • Diseñar, desarrollar y probar procesos de integración de datos. • Asegurar la calidad de la integración de datos
Requerimientos
Formación Profesional en Ingeniería de Sistemas o afines. Certificaciones en Analítica de datos (deseable). Certificaciones en Databricks (deseable). Habilidades • 3 a 4 años de experiencia en proyectos de analytics Azure Data Factory, DataLake (requerido). • Medallion lakehouse Architecture (capas bronze, silver & gold) (requerido). • DataBricks (DeltaLake, PySpark, Workflows, Unity Catalog, DataBricksSQL) (requerido) • Metodologías Agiles – AzureDevOps. • Controles de Cambios y versionamiento de código CI/CD (requerido). • Modelado Dimensional de Datos (Fact Tables, Dimensiones, Técnicas de dimensiones que cambian con el tiempo) (requerido). • Trabajo en equipo, comunicación asertiva, resolución de problemas.

Requerimientos

Habilidades

• Diseño y desarrollo de procesos de integración de datos con componentes en Azure, Databricks.
• Diseño y desarrollo de Bodegas de datos y Lagos de datos.
• Administración de herramientas de integración de datos Azure Data Factory, Databricks.
• Diseño y Modelado de Reportes en Power BI.
• Manejo de pruebas de despliegues en diferentes entornos (DevOps)
• Trabajo en equipo, comunicación asertiva, resolución de problemas.

Funciones

• Diseño e implementación de Modelos de datos
• Desarrollo de proceso de integración de datos on-premise o Cloud.
• Análisis de datos y generación de insights para las áreas de negocio.
• Identificar y evaluar de procesos candidatos para automatización.
• Diseñar, desarrollar y probar procesos de integración de datos.
• Asegurar la calidad de la integración de datos.

Te contamos algunos de nuestros beneficios
Pensados para ti

Importante: El plan de beneficios varía de acuerdo al país donde te encuentres.