Especialista Quality Assurance
VrioTe proponemos este desafío:
Garantizar la calidad, funcionalidad, seguridad y rendimiento de los productos y soluciones basadas en inteligencia artificial, mediante la implementación de procesos de prueba rigurosos, automatización de testing y prácticas de mejora continua, asegurando el cumplimiento de los estándares técnicos y los objetivos del negocio.
Responsibilities
Diseñar planes y estrategias de prueba para soluciones de IA, contemplando pruebas funcionales, no funcionales, de integración, regresión y rendimiento.
Desarrollar, ejecutar y mantener pruebas automatizadas para modelos de IA, APIs, interfaces y sistemas relacionados.
Validar modelos de inteligencia artificial, verificando su precisión, confiabilidad, desempeño y comportamiento ético.
Identificar, documentar, reportar y hacer seguimiento de defectos, desviaciones o incidentes, trabajando en conjunto con los equipos de desarrollo para su resolución.
Participar activamente en procesos de mejora continua, proponiendo optimizaciones en las prácticas de testing y aseguramiento de calidad.
Colaborar de manera interdisciplinaria con científicos de datos, ingenieros de software, analistas y otros stakeholders.
Elaborar reportes de
Qualifications
Que cuenten con los siguientes conocimientos:
Conocimientos sólidos en procesos de Quality Assurance y testing de software.
Experiencia en pruebas funcionales y no funcionales.
Conocimientos en automatización de pruebas (frameworks, herramientas y scripting).
Conocimientos en validación de modelos de inteligencia artificial y análisis de resultados.
Manejo de inglés nivel intermedio (lectura técnica y documentación).
Experiencia:
Al menos 2 a 3 años de experiencia en roles de Quality Assurance, Testing o aseguramiento de calidad.
Experiencia trabajando con APIs, sistemas integrados o plataformas tecnológicas complejas.
Deseable experiencia en proyectos con inteligencia artificial, data o productos digitales innovadores.
Deseable experiencia en ambientes ágiles (Scrum, Kanban).
Formación académica:
Estudiantes avanzados o graduados en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carreras afines.
Deseable capacitación o certificaciones en Quality Assurance, Testing o automatización.